Files
50ohm-contents-dl/contents/slides/samplingsteoremet.md
T
2026-10-26 10:22:36 +01:00

40 lines
1.5 KiB
Markdown
Executable File
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
## Samplingsprocessen
* Analoga signaler omvandlas till diskreta samplingar
* Sampling: avsökning av en kontinuerlig signal med fasta tidsavstånd
* Jämförbart med en kamera som tar bilder med jämna mellanrum
---
### Sampling – kameraexemplet
* En kamera tar t.ex. $\num{24}$ bilder per sekund
* Mellan bilderna kan snabba rörelser uppstå som inte fångas
* Som hos kameran kan en plötslig händelse (t.ex. en fluga) gå förlorad mellan två bilder
* Därmed uppstår en förlust av tidsinformation
---
### Informationsförlust och rekonstruktionsgräns
* Mellan samplingarna kan snabba signalförändringar förbli oupptäckta
* För en felfri rekonstruktion måste en sampling finnas före och efter varje signalväxling
* Är det inte fallet går detaljer förlorade – aliasing uppstår
---
## Nyquist–Shannons samplingsteorem
* För en signal med högsta frekvensen $f_{\mathrm{max}}$ måste samplingshastigheten vara $\gt 2 \cdot f_{\mathrm{max}}$
* Bara då kan alla signalväxlingar fångas och rekonstrueras korrekt
* Underskrids den gränsen uppstår aliaseffekter
---
### Praktiskt exempel: cd-spelare
* Cd-spelare arbetar typiskt med $\qty{44,1}{\kilo\sps}$ ($\num{44100}$ samplingar per sekund)
* Av det följer: Frekvenser upp till ca $\qty{22}{\kilo\hertz}$ kan återges korrekt
* Det motsvarar hifi-frekvensområdet hos bra stereoanläggningar
* Kom ihåg: Samplingsfrekvensen bör alltid ligga strax över det dubbla av den högsta frekvens som ska bearbetas