Files
50ohm-contents-dl/contents/slides/fouriertransform.md
T
2026-10-26 10:22:36 +01:00

43 lines
1.5 KiB
Markdown
Executable File

## Fouriertransform och signaluppdelning
* Signaler kan framställas både i tids- och frekvensdomänen
* I tidsdomänen: x-axel $\rightarrow$ tid, y-axel $\rightarrow$ spänning eller effekt
* I frekvensdomänen: x-axel $\rightarrow$ frekvens, y-axel $\rightarrow$ amplitud eller effekt
---
### Uppdelning av signaler
* Varje signal kan framställas som en överlagring av sinussvängningar
* Varje sinussvängning har en viss amplitud och fas
* Principen gör det möjligt att dela upp komplexa signaler i sina beståndsdelar
---
### Fouriertransform
* Matematiskt komplex metod som analyserar en tidssignal
* Visar vilka sinussvängningar (frekvenser) som signalen innehåller
* Resultatet framställs som frekvensspektrum (x-axel: frekvens, y-axel: amplitud/effekt)
---
### Snabb Fouriertransform (FFT)
* Effektiv beräkning av den diskreta Fouriertransformen (DFT)
* Minskar beräkningsarbetet avsevärt
* Mycket utbredd i programvara och hårdvara för signalbehandling
--- style="font-size: smaller;"
## Spektra för typiska signalformer
* *Sinus*: bara en frekvens: $f$
* *Fyrkant*: bara udda multiplar: $f$, $3f$, $5f$, $7f$, ...
* *Sågtand*: alla heltalsmultiplar: $f$, $2f$, $3f$, $4f$, ...
* *Triangel*: bara udda multiplar: $f$, $3f$, $5f$, $7f$, ... (höga övertoner avtar snabbare än hos fyrkant)
<note>
Fyrkants- och triangelsignal innehåller båda bara udda övertoner. Skillnaden ligger i hur amplituderna avtar: Hos triangelsignalen blir de högre övertonerna betydligt snabbare mindre.
</note>