Files
50ohm-contents-dl/contents/slides/fouriertransform.md
T
2026-10-26 10:22:36 +01:00

1.5 KiB
Executable File

Fouriertransform och signaluppdelning

  • Signaler kan framställas både i tids- och frekvensdomänen
  • I tidsdomänen: x-axel \rightarrow tid, y-axel \rightarrow spänning eller effekt
  • I frekvensdomänen: x-axel \rightarrow frekvens, y-axel \rightarrow amplitud eller effekt

Uppdelning av signaler

  • Varje signal kan framställas som en överlagring av sinussvängningar
  • Varje sinussvängning har en viss amplitud och fas
  • Principen gör det möjligt att dela upp komplexa signaler i sina beståndsdelar

Fouriertransform

  • Matematiskt komplex metod som analyserar en tidssignal
  • Visar vilka sinussvängningar (frekvenser) som signalen innehåller
  • Resultatet framställs som frekvensspektrum (x-axel: frekvens, y-axel: amplitud/effekt)

Snabb Fouriertransform (FFT)

  • Effektiv beräkning av den diskreta Fouriertransformen (DFT)
  • Minskar beräkningsarbetet avsevärt
  • Mycket utbredd i programvara och hårdvara för signalbehandling

--- style="font-size: smaller;"

Spektra för typiska signalformer

  • Sinus: bara en frekvens: f
  • Fyrkant: bara udda multiplar: f, 3f, 5f, 7f, ...
  • Sågtand: alla heltalsmultiplar: f, 2f, 3f, 4f, ...
  • Triangel: bara udda multiplar: f, 3f, 5f, 7f, ... (höga övertoner avtar snabbare än hos fyrkant)
Fyrkants- och triangelsignal innehåller båda bara udda övertoner. Skillnaden ligger i hur amplituderna avtar: Hos triangelsignalen blir de högre övertonerna betydligt snabbare mindre.