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+## Fourier-Transformation und Signalzerlegung
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+* Signale können sowohl im Zeit- als auch im Frequenzbereich dargestellt werden  
+* Im Zeitbereich: X-Achse → Zeit, Y-Achse → Spannung oder Leistung  
+* Im Frequenzbereich: X-Achse → Frequenz, Y-Achse → Amplitude oder Leistung
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+### Zerlegung von Signalen
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+* Jedes Signal lässt sich als Überlagerung von Sinusschwingungen darstellen  
+* Jede Sinusschwingung hat eine bestimmte Amplitude und Phase  
+* Dieses Prinzip ermöglicht es, komplexe Signale in ihre Bestandteile zu zerlegen
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+### Fourier-Transformation
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+* Mathematisch komplexes Verfahren, das ein zeitliches Signal analysiert  
+* Zeigt an, welche Sinus-Schwingungen (Frequenzen) im Signal enthalten sind  
+* Das Ergebnis wird als Frequenzspektrum dargestellt (X-Achse: Frequenz, Y-Achse: Amplitude/Leistung)
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+### Fast Fourier Transformation (FFT)
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+* Effiziente Berechnung der diskreten Fourier-Transformation (DFT)  
+* Reduziert den Rechenaufwand erheblich  
+* Weit verbreitet in Soft- und Hardware zur Signalverarbeitung
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+### Beispiel: Rechtecksignal und Oberschwingungen
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+* Rechtecksignale enthalten neben der Grundschwingung auch zahlreiche Oberschwingungen  
+* Diese Oberschwingungen (ungerade Vielfache der Grundfrequenz) nehmen ab, sind aber deutlich sichtbar  
+* Ohne Tiefpassfilter würden diese hohen Frequenzanteile stören
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+[question:AF630]
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+[question:AB404]
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+[question:AB405]
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+[question:AB406]
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+[question:AB407]